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E20 Metatoul-AXIOM : Analyse de Xénobiotiques, Identification, Métabolisme
Metatoul-AXIOM développe des méthodologies de pointe, principalement basées sur l’utilisation de la résonance magnétique nucléaire et de la spectrométrie de masse, permettant de relever les défis posés par la caractérisation de l’exposition du consommateur à des faibles doses de contaminants présents en mélanges, et de leurs effets.
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Marie Tremblay-Franco, Cécile Canlet, Audrey Carriere, Jean Nakhle, Anne Galinier, et al.. Integrative Multimodal Metabolomics to Early Predict Cognitive Decline Among Amyloid Positive Community-Dwelling Older Adults. Journals of Gerontology Series A: Biological Sciences and Medical Sciences, 2024, 79 (5), pp.glae077. ⟨10.1093/gerona/glae077⟩. ⟨hal-04615498⟩
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Quentin Ruin, Delphine Centeno, Charlotte Joly, Marie Lagree, Stéphanie Durand, et al.. Conversion from metabolomics raw data to open format: ensuring MS and MS/MS data quality and software compatibility. 16èmes Journées Scientifiques du Réseau Francophone de Métabolomique et de Fluxomique, Jun 2024, St Malo, France. ⟨hal-04611713⟩
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Carla Orlandi, Grégoire Delaporte, Emmanuel Joubert, Christine Albaret, Anne Bossée, et al.. High resolution mass spectrometry-based untargeted approach: a cutting-edge analytical technique for the detection and identification of organophosphorus synthesis sources. CBRNE Research & Innovation; 6th International Conference, Mar 2024, Strasbourg, France. ⟨hal-04530537⟩
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Žiga Tkalec, Jean-Philippe Antignac, Nicole Bandow, Frederic Béen, Lidia Belova, et al.. Innovative analytical methodologies for characterizing chemical exposure with a view to next-generation risk assessment. Environment International, 2024, Environment International, 186, pp.108585. ⟨10.1016/j.envint.2024.108585⟩. ⟨hal-04513053⟩